AI 분야 한중일 협력 가능성은? (동아시아AI, 기술협력, 국제공동개발)
2025년 현재, 인공지능(AI)은 전 세계 기술 패권 경쟁의 중심에 있으며, 특히 동아시아 지역 ( 한국, 중국, 일본 ) 은 각각 강력한 기술력과 산업 인프라를 기반으로 빠르게 AI 생태계를 확장하고 있습니다. 그러나 세 나라는 지리적으로 인접하고 산업 구조가 유사하면서도, 외교적 긴장과 경쟁 구도가 얽혀 있어 ‘협력과 경쟁’이라는 이중적 관계를 보여주고 있습니다. 이런 배경 속에서, AI 기술의 다음 단계로 나아가기 위한 한중일 협력의 가능성과 조건을 살펴보는 일은 매우 의미 있는 논의입니다.1. 세 나라의 AI 역량, 서로 다른 강점 보유한중일 3국은 각기 다른 분야에서 AI 기술 경쟁력을 갖고 있습니다.한국: 반도체 및 클라우드 인프라, 하드웨어 최적화, 의료·헬스케어 AI중국: 초대형 모델 개..
2025. 4. 10.
AI 기술 발전, 왜 이제는 국제 협력이 핵심인가 (AI협력, 기술공동체, 글로벌표준)
2025년 현재, 인공지능(AI) 기술은 전 세계 산업과 사회 전반에 혁신을 주도하고 있지만, 그 성장 속도는 점차 둔화되고 있다는 분석이 많습니다. 대규모 모델의 개발 비용 증가, GPU 등 인프라 자원의 병목, 고품질 학습 데이터 고갈, 그리고 윤리적·법적 논란이 동시에 확산되면서, 더 이상 개별 국가나 기업 단위로는 AI 기술 발전을 지속하기 어렵다는 인식이 커지고 있습니다. 이에 따라 ‘국제 협력’이 AI 기술의 다음 도약을 위한 핵심 키워드로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술이 왜 지금 국제 협력을 필요로 하는지, 그리고 어떤 방식으로 공동 발전이 가능한지 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 고도화된 기술과 자원, 개별 국가의 한계 넘어서다AI 기술은 초기에는 소프트웨어 중심의 기술로 시작되..
2025. 4. 10.
AI 발전 둔화의 구조적 원인 5가지 (AI성장정체, 기술한계, 산업병목)
AI 기술은 지난 10년간 혁신의 아이콘이었지만, 2025년 현재 그 발전 속도에 ‘속도 저하’와 ‘정체’라는 우려가 점점 현실화되고 있습니다. 생성형 AI의 상업화 이후 수많은 기대가 쏟아졌지만, 최근 기술적 성숙도와 상용화 효율의 괴리, 자원 및 정책 환경의 제약이 복합적으로 작용하면서, “AI는 더 이상 기하급수적으로 발전하지 않는다”는 분석이 힘을 얻고 있습니다. 본 글에서는 AI 기술 발전 둔화의 구조적 원인 5가지를 중심으로, 현 상황을 이해하고 향후 방향을 짚어보겠습니다.1. 한계에 도달한 대규모 모델 아키텍처최근 AI 모델의 발전은 ‘더 크고 복잡한 모델’로 진화해왔습니다. GPT-4, Claude, Gemini 등은 수천억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 언어모델(LLM)로, 2023년까지는..
2025. 4. 10.
