2025년 주목받는 AI 리터러시 역량 TOP 3 (이해, 활용, 윤리)
AI 기술은 이제 우리 일상 속 깊숙이 들어와 있습니다. 검색 포털의 자동완성, SNS 알고리즘, 챗봇 상담, 유튜브 추천, 내비게이션, 스마트폰 카메라까지 대부분 AI 기술이 적용된 서비스입니다. 그리고 2024년 GPT-4 등 생성형 AI의 폭발적인 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어, ‘모두가 AI를 이해하고 다룰 수 있어야 하는 시대’가 도래했음을 의미합니다.이제 AI는 더 이상 전문가만의 영역이 아닙니다. 모든 시민이 AI 기술의 기본을 이해하고, 이를 비판적으로 활용하며, 윤리적 기준 아래 사용할 수 있는 능력이 요구되고 있습니다. 이러한 능력은 ‘AI 리터러시(AI Literacy)’라는 이름으로 학교 교육, 기업 교육, 사회 전반에서 가장 중요한 디지털 핵심 역량으로 주목받고 있습니다.2025..
2025. 3. 24.
AI 로봇 개발을 위한 오픈소스 플랫폼 정리 (ROS, NVIDIA Isaac, OpenAI Gym)
AI 로봇 기술은 단순한 산업자동화의 개념을 넘어, 자율주행, 스마트 물류, 가정용 로봇, 의료, 교육, 감성 서비스 로봇 등 다양한 분야로 빠르게 확장되고 있습니다. 이러한 로봇을 개발하기 위해서는 하드웨어 못지않게 중요한 것이 바로 소프트웨어 플랫폼입니다. 특히, 오픈소스를 기반으로 한 로봇 플랫폼은 누구나 저렴하고 빠르게 개발을 시작할 수 있도록 해주는 필수 도구입니다.이번 글에서는 AI 로봇 개발에 가장 널리 사용되고 있는 ROS(Robot Operating System), NVIDIA Isaac, OpenAI Gym 세 가지 오픈소스 플랫폼을 중심으로 그 구조, 특징, 사용법, 적용 사례 등을 심도 깊게 소개합니다. 초보자부터 현업 개발자까지 유용하게 활용할 수 있는 실용 정보만 담았습니다.1...
2025. 3. 24.
자율주행 로봇 알고리즘의 구조와 원리 (SLAM, 경로 계획, AI 제어)
자율주행 로봇 기술은 스마트 물류, 헬스케어, 서비스 산업 등 다양한 분야에서 빠르게 실용화되고 있습니다. 2025년 현재, 단순한 라인트레이싱 수준의 주행에서 벗어나, 실시간 판단과 경로 수정이 가능한 고지능형 로봇이 등장하고 있으며, 그 중심에는 복잡한 ‘로봇 알고리즘’이 존재합니다. 이 글에서는 자율주행 로봇이 실제 환경에서 작동하기 위해 반드시 필요한 핵심 알고리즘 구조인 SLAM, 경로 계획(Path Planning), AI 제어 세 가지를 중심으로 원리와 실제 구현 기술을 상세히 설명합니다.1. SLAM – 로봇의 눈과 공간 인지 능력SLAM은 Simultaneous Localization And Mapping의 약자로, ‘동시에 위치 파악과 지도 작성’을 의미합니다. 자율주행 로봇은 외부 G..
2025. 3. 23.
