2025년 주목받는 신경망 최적화 기술 (AI, 실용성)
AI 기술이 초거대 모델 중심으로 발전하면서, 모델의 정확도 향상만큼이나 중요한 것이 바로 ‘효율성’입니다. 특히 2025년 현재, 인공지능이 클라우드뿐 아니라 모바일, IoT, 차량, 산업기계 등 다양한 환경에서 활용되면서, 신경망 최적화 기술의 필요성이 더욱 절실해지고 있습니다. 신경망 최적화는 단순히 모델을 작게 만드는 것이 아니라, 제한된 연산 자원 안에서 최대한의 성능을 발휘하도록 구조, 연산, 메모리, 전력 측면에서 전체 모델을 효율화하는 전략입니다. 본 글에서는 2025년 기준으로 가장 주목받는 최적화 기술들을 유형별로 나누어 설명하고, 실제 적용 사례와 도구까지 총정리합니다. 조금 복잡한 내용이 나오더라도 가볍게 읽어보시기 바랍니다. 1. Pruning – 신경망의 가지치기Pruning은 ..
2025. 4. 2.
