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온디바이스 AI2

클라우드 AI vs 온디바이스 AI 차이점(작동 구조, 전망) AI 기술의 폭발적인 발전과 함께, 우리가 사용하는 스마트 기기와 서비스에 인공지능이 빠르게 적용되고 있습니다. 하지만 AI가 실제로 실행되는 방식에는 큰 차이가 있습니다. 바로 클라우드 AI와 온디바이스 AI입니다. 이 두 기술은 AI 모델이 구동되는 위치, 데이터 흐름 방식, 성능, 보안성 측면에서 매우 다른 특징을 가지며, 각각의 장단점과 적용 분야 또한 뚜렷합니다. 이 글에서는 클라우드 AI와 온디바이스 AI의 정의부터 기술적 차이, 산업 적용 사례, 그리고 향후 발전 방향까지 상세히 비교 분석해 보겠습니다.작동 구조와 데이터 흐름의 근본적인 차이AI 기술은 결국 '데이터를 받아들이고', '해석하여', '결과를 도출'하는 과정을 반복하는 구조입니다. 그러나 이 세 과정을 어디서 처리하느냐에 따라 .. 2025. 3. 30.
미국 기업의 온디바이스 AI 상용화 현황(배경, 전략, 전망) AI 기술이 빠르게 진화함에 따라, 인공지능의 실행 환경도 클라우드 중심에서 디바이스 중심으로 이동하고 있습니다. 특히 온디바이스 AI(On-device AI)는 데이터를 디바이스 내에서 직접 처리함으로써 빠른 반응 속도와 프라이버시 보호라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 기술로 주목받고 있습니다. 미국의 빅테크 기업들은 이러한 온디바이스 AI 기술을 상용화하며 스마트폰, 웨어러블, 자동차, 가전제품 등 다양한 제품에 적용하고 있으며, 전 세계 시장을 선도하는 중입니다. 이 글에서는 미국 기업들의 온디바이스 AI 기술 전략과 활용 사례, 그리고 미래 전망까지 자세히 살펴보겠습니다. 미국의 온디바이스 AI 도입 배경과 산업 트렌드미국은 AI 기술을 선도해온 국가로, AI 연구와 응용 양면에서 클라우드 기반.. 2025. 3. 30.