AI 발전 둔화의 구조적 원인 5가지 (AI성장정체, 기술한계, 산업병목)
AI 기술은 지난 10년간 혁신의 아이콘이었지만, 2025년 현재 그 발전 속도에 ‘속도 저하’와 ‘정체’라는 우려가 점점 현실화되고 있습니다. 생성형 AI의 상업화 이후 수많은 기대가 쏟아졌지만, 최근 기술적 성숙도와 상용화 효율의 괴리, 자원 및 정책 환경의 제약이 복합적으로 작용하면서, “AI는 더 이상 기하급수적으로 발전하지 않는다”는 분석이 힘을 얻고 있습니다. 본 글에서는 AI 기술 발전 둔화의 구조적 원인 5가지를 중심으로, 현 상황을 이해하고 향후 방향을 짚어보겠습니다.1. 한계에 도달한 대규모 모델 아키텍처최근 AI 모델의 발전은 ‘더 크고 복잡한 모델’로 진화해왔습니다. GPT-4, Claude, Gemini 등은 수천억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 언어모델(LLM)로, 2023년까지는..
2025. 4. 10.
