국내 기업의 친환경 AI 도입 사례 (한국, 기업, AI)
기후 변화는 더 이상 막연한 미래의 위협이 아닌, 현재 우리가 직면하고 있는 현실적인 문제입니다. 이전 글에서 설명했듯이 최근 산불이 전세계와 우리나라 전국에서 발생하는 현상도 이상기후의 발생의 결과로 보이기도 합니다. 이상기후, 해수면 상승, 미세먼지 증가, 생태계 파괴 등 다양한 환경 문제가 급격히 나타나면서 전 세계가 ‘지속 가능한 미래’ 실현을 위한 해법을 찾고 있습니다. 한국 또한 탄소중립 선언 이후 다양한 정책과 기술을 동원해 기후 위기 대응에 나서고 있으며, 그 중심에 인공지능(AI) 기술이 있습니다. 특히 국내 기업들은 AI를 통해 에너지 절감, 탄소 배출 최소화, 자원 효율성 극대화 등 다양한 친환경 실천을 가능케 하며 ESG 경영을 강화하고 있습니다. 본 글에서는 국내 대기업, 에너지·..
2025. 4. 3.
기후 위기 대응 AI 기술 혁신 (기후, 인공지능, 대응)
기후 변화는 인류가 직면한 가장 시급하고 복합적인 문제 중 하나로, 자연 생태계뿐 아니라 인간 사회 전반에 걸쳐 심각한 영향을 미치고 있습니다. 최근 전세계 각지, 그리고 우리나라 전국 각지에서 산불 문제도 뜨거운 감자로 대두되고 있습니다. 해수면 상승, 사막화, 식량 위기, 이상기후로 인한 자연재해의 증가 등은 모두 기후 위기로부터 파생된 문제들입니다. 이에 따라 전 세계는 탄소중립 실현, 재생에너지 전환, 지속 가능한 도시 구축 등 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 이 과정에서 인공지능(AI)은 방대한 기후 데이터를 빠르게 분석하고, 예측과 대응 전략을 도출해내는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 AI가 기후 위기에 대응하기 위해 어떻게 활용되고 있으며, 그 기술적, 산업적, 정책적 의미가..
2025. 4. 3.
2025년 주목받는 신경망 최적화 기술 (AI, 실용성)
AI 기술이 초거대 모델 중심으로 발전하면서, 모델의 정확도 향상만큼이나 중요한 것이 바로 ‘효율성’입니다. 특히 2025년 현재, 인공지능이 클라우드뿐 아니라 모바일, IoT, 차량, 산업기계 등 다양한 환경에서 활용되면서, 신경망 최적화 기술의 필요성이 더욱 절실해지고 있습니다. 신경망 최적화는 단순히 모델을 작게 만드는 것이 아니라, 제한된 연산 자원 안에서 최대한의 성능을 발휘하도록 구조, 연산, 메모리, 전력 측면에서 전체 모델을 효율화하는 전략입니다. 본 글에서는 2025년 기준으로 가장 주목받는 최적화 기술들을 유형별로 나누어 설명하고, 실제 적용 사례와 도구까지 총정리합니다. 조금 복잡한 내용이 나오더라도 가볍게 읽어보시기 바랍니다. 1. Pruning – 신경망의 가지치기Pruning은 ..
2025. 4. 2.
애플 비전프로 vs 메타 퀘스트, 공간 컴퓨팅 대결
2025년, 공간 컴퓨팅 기술은 본격적인 플랫폼 전쟁의 시대에 접어들었습니다. 아울러, 애플의 Vision Pro와 메타 Quest 3 구입을 고민하시는 분들도 주변에 많이 있습니다. 이 중심에는 두 글로벌 IT 거인이 있습니다. 애플은 Vision Pro를 통해 프리미엄 공간 컴퓨팅 경험을 제시하고 있고, 메타는 Quest 3로 대중적인 확산을 추구합니다. 이 두 플랫폼은 단순한 디바이스를 넘어, 차세대 컴퓨팅 패러다임을 놓고 서로 다른 철학과 전략으로 격돌하고 있습니다. 이 글에서는 하드웨어, 운영체제, UX, 콘텐츠 생태계, 개발 환경 등 다양한 측면에서 두 플랫폼을 비교 분석하며, 공간 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 진화하고 있는지를 심층적으로 살펴봅니다.1. 하드웨어 스펙 비교 – 몰입감 vs 접근성V..
2025. 4. 2.
