ai 추론 데이터셋1 연구자 시선의 GAR 구조 분석 (알고리즘, 실험, 데이터) 2025년 현재, 인공지능 연구의 최전선에는 단순 생성에서 벗어나 ‘이해’와 ‘판단’을 수행할 수 있는 시스템 개발이라는 궁극적 목표가 자리하고 있습니다. 그 중심에는 GAR(Generalized Autonomous Reasoning)이라는 개념이 있습니다. GAR는 단순히 GPT나 LLaMA 같은 대형 언어 모델을 업그레이드한 기술이 아니라, 인간의 추론 능력을 수학적으로 모델링하고, 기계화하려는 시도입니다. 본문에서는 GAR를 구성하는 알고리즘적 구조, 실험적 적용 사례, 그리고 데이터 활용 전략을 연구자적 시선에서 정밀하게 분석합니다. GAR 알고리즘 구조: 판단형 모델로의 진화GAR는 기존의 Transformer 기반 언어 모델과 달리, 단순한 ‘예측’이 아닌 ‘논리 기반 추론’을 중심으로 작동합.. 2025. 4. 8. 이전 1 다음
