혐오표현ai알고리즘1 AI 혐오감지 알고리즘의 원리 (텍스트분류, NLP기술, 딥러닝) 디지털 커뮤니케이션이 일상화되면서 혐오 표현 역시 이전보다 정교하고 다양하게 변화하고 있다. 이에 대응하기 위해 개발된 AI 혐오 감지 기술은 단순한 욕설 필터링을 넘어, 문맥과 의미, 사회문화적 맥락을 분석해 혐오의도를 탐지하는 수준으로 고도화되고 있다. 이러한 기술의 핵심은 바로 자연어 처리(NLP), 텍스트 분류 모델, 딥러닝 기반 알고리즘이다. 본 글에서는 AI가 혐오 표현을 감지하는 과정을 기술적으로 해부하고, 어떤 방식으로 데이터가 학습되고 판단이 이루어지는지를 중점적으로 살펴본다.텍스트 분류의 기초: AI는 어떻게 언어를 이해하는가AI가 혐오 표현을 감지하기 위해 먼저 수행해야 하는 작업은 텍스트 분류(Text Classification)다. 이 작업은 주어진 문장이 긍정적인가, 부정적인가,.. 2025. 4. 18. 이전 1 다음
