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자율추론 인공지능2

추론 중심 AI 구조 비교 (GAR, LLM, RLHF) 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있는 2025년, AI 시스템의 중심은 더 이상 단순한 응답이나 생성이 아닌 ‘추론(Reasoning)’으로 이동하고 있습니다. 그 중심축에는 세 가지 주요 구조가 존재합니다. 첫째는 대형 언어모델(LLM, Large Language Models), 둘째는 보상 학습 기반의 강화형 AI(RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback), 그리고 셋째는 최근 주목받고 있는 일반화된 자율 추론 시스템(GAR, Generalized Autonomous Reasoning)입니다. 이 세 구조는 모두 인공지능이 사람처럼 생각하고 문제를 해결하도록 설계되었지만, 그 방식과 목표, 기술적 토대는 매우 다릅니다. 본문에서는 이 세 AI 추론 구조를.. 2025. 4. 8.
자율 추론 AI 혁명 (GAR, 생성지능, GPT) 2025년, 우리는 인공지능의 또 다른 지평에 서 있습니다. '일반화된 자율 추론 시스템(GAR: Generalized Autonomous Reasoning)'은 단순한 AI 기술의 진보가 아니라, 인간 중심 사고의 알고리즘화를 향한 본질적인 도전이라 할 수 있습니다. 지금까지 AI는 데이터를 기반으로 답을 ‘예측’하거나, 언어를 ‘생성’하는 데 집중해왔습니다. 그러나 GAR는 그 수준을 넘어서, 스스로 ‘이해하고’, ‘판단하고’, ‘학습하고’, 궁극적으로는 자율적으로 문제를 해결하는 시스템입니다. 이 기술은 GPT-4, GPT-5를 포함한 생성형 모델(Generative AI)의 한계를 극복하고, 인공지능을 단순한 보조자에서 주체적 협업자로 진화시키는 첫 번째 진지한 시도라 볼 수 있습니다. 자율 추론.. 2025. 4. 8.