유지보수1 AI 로봇 기술별 장단점 분석 (기계학습, 센서기술, 유지보수) AI 로봇 기술은 다양한 기술 요소들의 조합으로 구성되며, 각각의 기술은 고유한 장점과 한계를 지니고 있습니다. 특히 산업 현장과 서비스 분야에서 AI 로봇의 효율성과 실용성을 결정짓는 핵심 기술은 기계학습, 센서기술, 그리고 유지보수 시스템입니다. 이 글에서는 각 기술 요소별로 어떤 특성과 기능이 있는지, 그리고 이를 실제 현장에서 적용할 때의 장단점을 비교 분석해보겠습니다.기계학습(Machine Learning)의 장단점AI 로봇이 인간처럼 학습하고 판단할 수 있는 지능을 갖기 위해서는 ‘기계학습(Machine Learning)’ 기술이 필수적입니다. 이는 로봇이 단순한 명령 수행을 넘어, 데이터를 통해 스스로 판단하고 문제를 해결할 수 있게 해주는 기반 기술입니다. 최근에는 딥러닝(Deep Lear.. 2025. 3. 25. 이전 1 다음
