혐오표현 자동탐지 모델의 한계 (윤리이슈, 오탐률, 편향문제)
AI 기술의 도입이 다양한 사회 영역으로 확장되는 가운데, 혐오 표현을 자동으로 탐지하는 알고리즘은 특히 디지털 공공성을 보호하기 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 유튜브, 트위터, 틱톡 등의 플랫폼은 수억 건의 댓글과 영상 설명, 태그 등을 AI 기반으로 분석하며 유해 콘텐츠를 식별하고, 적절히 차단하거나 경고하는 조치를 취하고 있다. 그러나 이러한 자동탐지 시스템이 지닌 기술적 정교함에도 불구하고, 여전히 해결되지 않은 구조적 문제점과 윤리적 한계는 적지 않다. 특히 표현의 자유 침해 가능성, 오탐률의 비예측성, 데이터 기반 알고리즘의 편향성은 혐오 감지 AI가 지닌 근본적인 도전 과제로 꼽힌다. 본 글은 이 세 가지 차원에서 혐오 감지 알고리즘이 마주한 본질적 한계를 심층적으로 고찰하고, 기술적 해..
2025. 4. 18.
