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생성형ai마케팅2

중소기업을 위한 다국어 번역 자동화 전략 2025년 글로벌 시장은 더 이상 대기업만의 무대가 아닙니다. 중소기업들도 온라인 쇼핑몰, 콘텐츠 수출, 글로벌 플랫폼 진출 등을 통해 국경 없는 비즈니스를 전개하고 있으며, 그 중심에 ‘다국어 번역’이라는 과제가 놓여 있습니다. 하지만 전문 번역 인력을 고용하거나 외주를 맡기기엔 예산과 시간이 부담되고, 시장 반응은 점점 더 ‘속도와 현지화’의 정밀도를 요구하고 있습니다.이러한 현실 속에서 중소기업이 경쟁력 있게 글로벌 시장에 진출할 수 있는 핵심 전략이 바로 AI 기반 다국어 번역 자동화입니다. 본문에서는 중소기업이 어떤 방식으로 다국어 번역 시스템을 도입하고, 어떤 도구와 전략을 통해 효율성과 품질을 모두 잡을 수 있는지 구체적으로 안내합니다.1. 중소기업에 필요한 ‘현실적인’ 번역 자동화 기준번역.. 2025. 4. 14.
2025년 뜨는 소비자 행동 예측 AI 기술 2025년 현재, 소비자는 디지털 생태계 속에서 끊임없이 행동하고 반응합니다. 페이지를 스크롤하고, 제품을 클릭하며, 리뷰를 남기고, 장바구니에 물건을 담고 다시 비우는 행위들. 이 모든 행동은 기업 입장에서 단순한 트래픽이 아닌 ‘의미 있는 패턴’입니다. 그 패턴을 읽고, 예측하고, 대응하는 기술이 바로 AI 기반 소비자 행동 예측입니다. 특히 생성형 AI와 결합된 최신 분석 기술은 이제 고객을 ‘기록된 존재’가 아닌 ‘예측 가능한 존재’로 전환시키고 있습니다. 본 글에서는 2025년 기준으로 뜨고 있는 소비자 행동 예측 AI 기술의 구조, 특징, 활용 전략을 심층적으로 분석합니다.1. 소비자 행동 데이터는 어떻게 수집되고 분석되는가?AI 기반 소비자 예측의 핵심은 데이터입니다. 행동 데이터는 단순히 .. 2025. 4. 12.